1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do vizualizace dat se Seabornem
Connected

cvičení

Přizpůsobení sloupcových grafů

V tomto cvičení prozkoumáme data studentů střední školy. Proměnná "study_time" zaznamenává týdenní dobu studia každého studenta jako jednu z následujících kategorií: "<2 hours", "2 to 5 hours", "5 to 10 hours" nebo ">10 hours". Platí, že studenti, kteří studují více, dostávají lepší závěrečné známky? Porovnejme průměrnou závěrečnou známku studentů v každé kategorii pomocí sloupcového grafu.

Seaborn je importován jako sns a matplotlib.pyplot jako plt.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Pomocí sns.catplot() vytvoř sloupcový graf s hodnotami "study_time" na ose x a závěrečnou známkou ("G3") na ose y, přičemž použij DataFrame student_data.