or
Toto cvičení je součástí kurzu
Co je Seaborn a kdy ho použít? To zjistíš v této kapitole! Naučíš se také vytvářet bodové a počítací grafy z datových seznamů i pandas DataFrames. Kromě toho se seznámíš s jednou z velkých výhod Seabornu – možností snadno přidat do grafu třetí proměnnou pomocí barvy, která odlišuje různé podskupiny.
V této kapitole budeš vytvářet a upravovat grafy, které zobrazují vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými. Využiješ k tomu bodové a spojnicové grafy – prozkoumáš, jak se v průběhu dne mění znečištění ovzduší ve městě a jak výkon motoru ovlivňuje spotřebu paliva u automobilů. Poznáš také další velkou výhodu Seabornu – jak snadno vytvořit více grafů v rámci jednoho obrázku!
Kategoriální proměnné se objevují téměř v každé datové sadě, ale jsou zvlášť výrazné v datech z průzkumů. V této kapitole se naučíš vytvářet a přizpůsobovat kategoriální grafy, jako jsou krabicové grafy, sloupcové grafy, počítací grafy a bodové grafy. Přitom prozkoumáš data z průzkumů – co mladé lidi baví, jak studenti přistupují k učení a jak dospělí muži vnímají maskulinitu.
Aktuální cvičení
V této závěrečné kapitole se naučíš přidávat výstižné názvy grafů a popisky os – jednu z nejdůležitějších součástí každé datové vizualizace! Dozvíš se také, jak upravit styl vizualizací, aby klíčové poznatky vynikly hned na první pohled. Na závěr dáš vše, co ses naučil/a, dohromady v posledních cvičeních kurzu!