Vytvoření count plotu z DataFrame

V tomto cvičení se podíváme na odpovědi z dotazníku, který byl rozeslán mladým lidem. Zajímá nás hlavně to: kolik dotázaných mladých lidí uvádí, že se bojí pavouků? Účastníci průzkumu vyjadřovali míru souhlasu s tvrzením „Bojím se pavouků". Odpovědi se pohybují od 1 do 5, kde 1 znamená „Rozhodně nesouhlasím" a 5 „Rozhodně souhlasím".

Cesta k csv souboru s daty z průzkumu je uložena v proměnné csv_filepath.

Pozor: protože csv_filepath je Python proměnná, při načítání csv souboru ji nepište do uvozovek.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

Pokyny k cvičení

Importuj Matplotlib, pandas a Seaborn pod jejich standardními zkratkami.
Vytvoř DataFrame s názvem df z csv souboru uloženého na cestě csv_filepath.
Pomocí funkce countplot() s argumenty x= a data= vytvoř count plot s hodnotami sloupce "Spiders" na ose x.
Zobraz graf.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import Matplotlib, pandas, and Seaborn




# Create a DataFrame from csv file


# Create a count plot with "Spiders" on the x-axis


# Display the plot

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Začněte kurz zdarma

Co je Seaborn a kdy ho použít? To zjistíš v této kapitole! Naučíš se také vytvářet bodové a počítací grafy z datových seznamů i pandas DataFrames. Kromě toho se seznámíš s jednou z velkých výhod Seabornu – možností snadno přidat do grafu třetí proměnnou pomocí barvy, která odlišuje různé podskupiny.

Exercise 1: Úvod do Seabornu Exercise 2: Vytvoření bodového grafu ze seznamů Exercise 3: Vytvoření sloupcového grafu četností ze seznamu Exercise 4: Seaborn a pandas Exercise 5: „Tidy" vs. „untidy" data Exercise 6: Vytvoření count plotu z DataFrame

Aktuální cvičení

Exercise 7: Přidání třetí proměnné pomocí hue Exercise 8: Hue a bodové grafy Exercise 9: Hue a sloupcové grafy počtů

V této kapitole budeš vytvářet a upravovat grafy, které zobrazují vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými. Využiješ k tomu bodové a spojnicové grafy – prozkoumáš, jak se v průběhu dne mění znečištění ovzduší ve městě a jak výkon motoru ovlivňuje spotřebu paliva u automobilů. Poznáš také další velkou výhodu Seabornu – jak snadno vytvořit více grafů v rámci jednoho obrázku!

Exercise 1: Úvod do relačních grafů a podgrafů Exercise 2: Vytváření podgrafů pomocí col a row Exercise 3: Subploty se dvěma faktory Exercise 4: Přizpůsobení bodových grafů Exercise 5: Změna velikosti bodů v bodovém grafu Exercise 6: Změna stylu bodů v bodovém grafu Exercise 7: Úvod do spojnicových grafů Exercise 8: Interpretace spojnicových grafů Exercise 9: Vizualizace směrodatné odchylky pomocí spojnicových grafů Exercise 10: Vykreslování podskupin v spojnicových grafech

Kategoriální proměnné se objevují téměř v každé datové sadě, ale jsou zvlášť výrazné v datech z průzkumů. V této kapitole se naučíš vytvářet a přizpůsobovat kategoriální grafy, jako jsou krabicové grafy, sloupcové grafy, počítací grafy a bodové grafy. Přitom prozkoumáš data z průzkumů – co mladé lidi baví, jak studenti přistupují k učení a jak dospělí muži vnímají maskulinitu.

Exercise 1: Počítací grafy a sloupcové grafy Exercise 2: Count ploty Exercise 3: Sloupcové grafy s procenty Exercise 4: Přizpůsobení sloupcových grafů Exercise 5: Box ploty Exercise 6: Vytvoř a interpretuj krabicový graf Exercise 7: Skrytí odlehlých hodnot Exercise 8: Úprava vousů krabicového grafu Exercise 9: Bodové grafy Exercise 10: Přizpůsobení bodových grafů Exercise 11: Bodové grafy s podskupinami

V této závěrečné kapitole se naučíš přidávat výstižné názvy grafů a popisky os – jednu z nejdůležitějších součástí každé datové vizualizace! Dozvíš se také, jak upravit styl vizualizací, aby klíčové poznatky vynikly hned na první pohled. Na závěr dáš vše, co ses naučil/a, dohromady v posledních cvičeních kurzu!

Exercise 1: Změna stylu a barev grafu Exercise 2: Změna stylu a palety Exercise 3: Změna měřítka Exercise 4: Použití vlastní palety barev Exercise 5: Přidávání názvů a popisků: část 1 Exercise 6: FacetGrid vs. AxesSubplot Exercise 7: Přidání názvu k objektu FacetGrid Exercise 8: Přidávání názvů a popisků: část 2 Exercise 9: Přidání názvu a popisků os Exercise 10: Otočení popisků na ose x Exercise 11: Vše dohromady Exercise 12: Krabicový graf s podskupinami Exercise 13: Sloupcový graf s podskupinami a subploty Exercise 14: Výborně! Co tě čeká dál?