Začněte nyníZačněte zdarma

Hue a sloupcové grafy počtů

Pojďme pokračovat v průzkumu datasetu studentů střední školy a podívat se na novou proměnnou. Sloupec "school" obsahuje zkratku školy, kterou student navštěvoval – buď "GP", nebo "MS".

V předchozím cvičení jsme vytvořili bodový graf, kde byly body obarveny podle toho, zda student žije v městské, nebo venkovské oblasti. Kolik studentů žije v městských a kolik ve venkovských oblastech – a liší se to podle navštěvované školy? Pojďme to zjistit pomocí grafu počtů s podskupinami.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Doplň slovník palette_colors tak, aby hodnotě "Rural" přiřadil barvu "green" a hodnotě "Urban" barvu "blue".
  • Vytvoř graf počtů s proměnnou "school" na ose x, využij přitom DataFrame student_data.
    • Přidej do grafu podskupiny pomocí proměnné "location" a použij slovník palette_colors, aby byly podskupiny lokací zobrazeny zeleně a modře.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a dictionary mapping subgroup values to colors
palette_colors = {____: "green", ____: "blue"}

# Create a count plot of school with location subgroups




# Display plot
plt.show()
Upravit a spustit kód