1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Úvod do vizualizace dat se Seabornem
Connected

Exercise

Vytvoř a interpretuj krabicový graf

Pokračujeme s datasetem student_data. V předchozím cvičení jsme zkoumali vztah mezi studiem a závěrečnou známkou pomocí sloupcového grafu, který porovnával průměrnou závěrečnou známku ("G3") u studentů v různých kategoriích "study_time".

V tomto cvičení zkusíme místo toho použít krabicový graf. Připomenutí: krabicový graf vytvoříš pomocí funkce catplot() – zadáš název kategorické proměnné na osu x (x=____), název kvantitativní proměnné na osu y (y=____), pandas DataFrame (data=____) a typ grafu (kind="box").

matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns jsou již naimportované.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pomocí sns.catplot() a DataFrame student_data vytvoř krabicový graf s "study_time" na ose x a "G3" na ose y. Nastav pořadí kategorií podle study_time_order.