Vytváření podgrafů pomocí col a row
V předchozích cvičeních jsme viděli, že studenti s vyšším počtem absencí ("absences") mívají nižší závěrečnou známku ("G3"). Platí tento vztah bez ohledu na to, kolik hodin týdně studenti studují?
Abychom to zjistili, podíváme se na vztah mezi počtem absencí a závěrečnou známkou a vytvoříme oddělené podgrafy podle týdenního času věnovaného studiu ("study_time").
Seaborn byl importován jako sns a matplotlib.pyplot jako plt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do vizualizace dat se Seabornem
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()