1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do vizualizace dat se Seabornem
Connected

Cvičení

Subploty se dvěma faktory

Pokračujme v práci s datasetem student_data, který obsahuje data o žácích středních škol. Chceme odpovědět na tuto otázku: koreluje průběžná známka za první semestr ("G1") s výslednou závěrečnou známkou ("G3")?

Na výslednou známku může mít vliv celá řada faktorů. Například někteří žáci dostávají doučování od školy ("schoolsup") nebo od rodiny ("famsup"), což může vést k lepším výsledkům. Zkusme tyto dva faktory zohlednit pomocí subplotů – rozdělíme data podle toho, zda žák dostával extra podporu od školy nebo rodiny.

Seaborn je naimportovaný jako sns a matplotlib.pyplot jako plt.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Pomocí relplot() vytvoř bodový graf s "G1" na ose x a "G3" na ose y, a to z DataFrame student_data.