Úvod do Seabornu

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat se Seabornem

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Co je Seaborn a kdy ho použít? To zjistíš v této kapitole! Naučíš se také vytvářet bodové a počítací grafy z datových seznamů i pandas DataFrames. Kromě toho se seznámíš s jednou z velkých výhod Seabornu – možností snadno přidat do grafu třetí proměnnou pomocí barvy, která odlišuje různé podskupiny.

Exercise 1: Úvod do Seabornu

Aktuální cvičení

Exercise 2: Vytvoření bodového grafu ze seznamů Exercise 3: Vytvoření sloupcového grafu četností ze seznamu Exercise 4: Seaborn a pandas Exercise 5: „Tidy" vs. „untidy" data Exercise 6: Vytvoření count plotu z DataFrame Exercise 7: Přidání třetí proměnné pomocí hue Exercise 8: Hue a bodové grafy Exercise 9: Hue a sloupcové grafy počtů

V této kapitole budeš vytvářet a upravovat grafy, které zobrazují vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými. Využiješ k tomu bodové a spojnicové grafy – prozkoumáš, jak se v průběhu dne mění znečištění ovzduší ve městě a jak výkon motoru ovlivňuje spotřebu paliva u automobilů. Poznáš také další velkou výhodu Seabornu – jak snadno vytvořit více grafů v rámci jednoho obrázku!

Exercise 1: Úvod do relačních grafů a podgrafů Exercise 2: Vytváření podgrafů pomocí col a row Exercise 3: Subploty se dvěma faktory Exercise 4: Přizpůsobení bodových grafů Exercise 5: Změna velikosti bodů v bodovém grafu Exercise 6: Změna stylu bodů v bodovém grafu Exercise 7: Úvod do spojnicových grafů Exercise 8: Interpretace spojnicových grafů Exercise 9: Vizualizace směrodatné odchylky pomocí spojnicových grafů Exercise 10: Vykreslování podskupin v spojnicových grafech

Kategoriální proměnné se objevují téměř v každé datové sadě, ale jsou zvlášť výrazné v datech z průzkumů. V této kapitole se naučíš vytvářet a přizpůsobovat kategoriální grafy, jako jsou krabicové grafy, sloupcové grafy, počítací grafy a bodové grafy. Přitom prozkoumáš data z průzkumů – co mladé lidi baví, jak studenti přistupují k učení a jak dospělí muži vnímají maskulinitu.

Exercise 1: Počítací grafy a sloupcové grafy Exercise 2: Count ploty Exercise 3: Sloupcové grafy s procenty Exercise 4: Přizpůsobení sloupcových grafů Exercise 5: Box ploty Exercise 6: Vytvoř a interpretuj krabicový graf Exercise 7: Skrytí odlehlých hodnot Exercise 8: Úprava vousů krabicového grafu Exercise 9: Bodové grafy Exercise 10: Přizpůsobení bodových grafů Exercise 11: Bodové grafy s podskupinami

V této závěrečné kapitole se naučíš přidávat výstižné názvy grafů a popisky os – jednu z nejdůležitějších součástí každé datové vizualizace! Dozvíš se také, jak upravit styl vizualizací, aby klíčové poznatky vynikly hned na první pohled. Na závěr dáš vše, co ses naučil/a, dohromady v posledních cvičeních kurzu!

Exercise 1: Změna stylu a barev grafu Exercise 2: Změna stylu a palety Exercise 3: Změna měřítka Exercise 4: Použití vlastní palety barev Exercise 5: Přidávání názvů a popisků: část 1 Exercise 6: FacetGrid vs. AxesSubplot Exercise 7: Přidání názvu k objektu FacetGrid Exercise 8: Přidávání názvů a popisků: část 2 Exercise 9: Přidání názvu a popisků os Exercise 10: Otočení popisků na ose x Exercise 11: Vše dohromady Exercise 12: Krabicový graf s podskupinami Exercise 13: Sloupcový graf s podskupinami a subploty Exercise 14: Výborně! Co tě čeká dál?