Porovnání pořadí proměnných

Pořadí prediktoru může být důležité, zejména pokud jsou prediktory vzájemně korelovány. Změna pořadí korelovaných prediktorů totiž může ovlivnit odhady regresních koeficientů. Tento problém se nazývá multikolinearita.

V tomto cvičení sestavíš dvě různé vícenásobné regrese s daty bus, abys porovnal/a, jak důležité je pořadí vstupů modelu. Nejprve prozkoumej korelaci mezi CommuteDays a MilesOneWay. Poté sestav dvě logistické regrese s datovým rámcem bus, kde Bus bude predikováno proměnnými CommuteDays a MilesOneWay v různém pořadí.

Po sestavení obou modelů se podívej na výstup funkce summary() pro každý z nich.