Začněte nyníZačněte zdarma

Fitování vícenásobné logistické regrese

Ve videu ses naučil/a fitovat regresi se dvěma různými prediktory. V tomto cvičení si tento model sám/sama sestavíš. Vzdálenost, kterou dojíždějící cestuje, může hrát roli při určování, zda je pravděpodobnější, že pojede autobusem. Stejně tak může být důležitý počet dní, kdy dojíždějící chodí do práce. S pomocí tohoto modelu prozkoumáme, jak tyto proměnné mohou sloužit k předpovědi pravděpodobnosti, že dojíždějící pojede autobusem.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Sestav logistickou regresi s využitím datového rámce bus. Výsledek ulož jako bus_both.
  • Předpověz, zda někdo pojede Bus, na základě proměnných CommuteDays a MilesOneWay. Nezapomeň použít proměnné ve vzorci přesně v tomto pořadí.
  • Zavolej summary() na bus_both.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___

# Look at the summary of the output
___
Upravit a spustit kód