Logistická regrese s daty v širokém formátu

Druhý a třetí přístup k fitování logistické regrese vyžadují data v "širokém" (wide) formátu:

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

Při druhém přístupu modeluješ matici se dvěma sloupci – úspěchy a neúspěchy (např. počet záporných a kladných odpovědí v každé skupině).

V tomto formátu použij vzorec cbind(success, fail) ~ predictor.

Při třetím přístupu modeluješ pravděpodobnost úspěchu (např. skupina 1 měla 75 % kladných odpovědí a skupina 2 měla 65 % záporných) spolu s váhou nebo počtem pozorování v každé skupině (např. ve skupině 1 bylo 40 jedinců a ve skupině 2 bylo 100 jedinců). V tomto příkladu platí: successProportion = success / Total.

V tomto formátu se používá vzorec proportion of successes ~ response variable s parametrem weights = number in treatment.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___

# Print the output of lr_2
___

Upravit a spustit kód