Simulace binárních dat

Bernoulliho rozdělení je speciálním případem binomického rozdělení. V následující části uvidíš, jak simulovat obě rozdělení v R, a prozkoumáš výstupy, abyste zjistil/a, v čem jsou si podobné. Obě rozdělení lze simulovat pomocí funkce pro náhodné binomické výběry: rbinom(). rbinom() vyžaduje 3 argumenty:

• n – počet výběrů neboli náhodných čísel (tj. výstupní vektor délky n).
• size – počet vzorků na jeden výběr (tj. maximální hodnota každého náhodného čísla).
• prob – pravděpodobnost pro simulaci.

Pro simulaci Bernoulliho rozdělení jednoduše nastav size = 1.

Pokud provedeme jediný náhodný výběr (n = 1) z binomického rozdělení s velkým počtem vzorků na výběr (např. size = 100), měli bychom dostat podobné výsledky jako při mnoha výběrech (např. n = 100) s jedním vzorkem na výběr (size = 1).