Začněte nyníZačněte zdarma

Trénování logistické regrese

Pittsburgh je město v okrese Allegheny County ve státě Pennsylvania, USA. Dojíždějící z okolí mají různé možnosti, jak se dostat do práce – jednou z nich je autobus. Na základě dat z roku 2015 zjistíš, jestli vyšší počet pracovních dní v týdnu zvyšuje pravděpodobnost, že někdo pojede autobusem. Protože jde o binární výsledek – člověk buď autobusem jede, nebo nejede – použiješ k modelování těchto dat logistickou regresi.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí datového rámce bus natrénuj logistickou regresi v R pomocí funkce glm() s rodinou "binomial". Proměnná Bus má být predikována proměnnou CommuteDays.
  • Ulož model do proměnné bus_out.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___
Upravit a spustit kód