Opakování: fitování lineárních modelů

V tomto cvičení uvidíš, jak je lineární model speciálním případem zobecněného lineárního modelu (GLM). Budeme pracovat s datasetem ChickWeight (docs), který jsme představili ve videu. Posledně naměřené váhy jsou už připravené za tebe. Na tomto datasetu prozkoumáme, jestli má Diet vliv na weight na konci studie.

Připomeň si, že lineární model má tvar lm(formula = y ~ x, data = dat) a GLM má tvar glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Nafituj lineární model, ve kterém je proměnná weight předpovídána proměnnou Diet, a použij dataframe chick_weight_end.
Nafituj GLM se stejným vzorcem a daty, ale přidej také rodinu gaussian.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Upravit a spustit kód