Zkoumání a interpretace výstupů logistické regrese
V předchozím cvičení jsi natrénoval/a logistickou regresi bus_out. Teď se na ni podíváš blíže a interpretujeme výsledky pomocí nástrojů z 1. kapitoly:
print()zobrazí odhady koeficientů (tj. sklony a průsečíky) pro různé prediktory a informace o kvalitě modelu, například devianci.summary()zahrnuje vše zprint()a navíc standardní chyby, z-skóry a p-hodnoty pro odhady koeficientů.tidy()vrátí tabulku koeficientů zsummary()jako tidy datový rámec.
Měj na paměti, že regresní koeficienty nám pomáhají pochopit jak směr vztahů, tak statistickou významnost koeficientů. U logistické regrese platí, že kladný koeficient znamená, že pravděpodobnost výskytu události roste s rostoucím prediktorem.
Toto cvičení je součástí kurzu
Zobecněné lineární modely v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the bus_out with the print() function
___