Výchozí trendové křivky

ggplot2 nám dává výkonné nástroje pro vizualizaci dat a jejich lepší pochopení. Někdy ale potřebujeme data trochu upravit, abychom z nich dostali to, co potřebujeme. V tomto cvičení se podíváš na to, jestli délka dojíždění ovlivňuje pravděpodobnost, že někdo pojede autobusem. Body v grafu převedeš na nepřekrývající se (jitterované) pomocí geom_jitter() a přidáš vyhlaznou trendovou křivku pomocí geom_smooth().

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Z datového rámce bus vykresli MilesOneWay na osu x a Bus2 na osu y.
Rozptyl body v grafu s hodnotou 0 pro šířku a 0.05 pro výšku.
Pojmenuj osy grafu: na osu y použij "Probability of riding the bus" a na osu x "One-way commute trip (in miles)".
Graf ulož jako gg_jitter a poté přidej geom_smooth().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a jittered plot of MilesOneWay vs Bus2 using the bus dataset
gg_jitter <- ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	geom_jitter(width = ___, height = ___) +
	ylab(___) +
	xlab(___)

# Add a geom_smooth() to your plot
gg_jitter + ___

Upravit a spustit kód