Poissonova regrese v R

V tomto cvičení natrénuješ Poissonovu regresi pomocí funkce glm(). GLM modely v R používají stejnou syntaxi vzorce jako lineární modely: response ~ predictor. Navíc je ale potřeba specifikovat typ chyby, resp. distribuční rodinu, pomocí argumentu family = .... Pro Poissonovu regresi nastav family na "poisson" (nezapomeň na uvozovky " kolem slova poisson).

Budeme pracovat se simulovaným datasetem, který obsahuje prediktivní proměnnou time a cílovou proměnnou count.

V praxi by taková data mohla představovat třeba počet vstřelených bodů, kliknutí na webovou stránku nebo ptáků pozorovaných za oknem.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zobecněné lineární modely v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí datového rámce dat natrénuj Poissonovu regresi, kde je count předpovídán proměnnou time s rodinou poisson. Výsledný model ulož jako poisson_out.
Vypiš poisson_out na obrazovku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Upravit a spustit kód