Sharpe ratio na základě výnosů v quantstrat

Jedním z hlavních důvodů, proč do strategie zahrnout počáteční kapitál (v tomto případě initeq nastavený na 100 000), je možnost pracovat s výnosy – ty se počítají jako podíl zisku nebo ztráty vůči počátečnímu kapitálu.

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a Sharpe ratio na základě peněžních hodnot. V tomto cvičení uvidíš, že quantstrat dokáže vypočítat také standardní Sharpe ratio založené na výnosech.

Toto cvičení je součástí kurzu

Finanční obchodování v R

Pokyny k cvičení

Použij PortfReturns() na naše portfoliové strategie portfolio.st a získej výnosy jednotlivých instrumentů.
Vypočítej anualizované Sharpe ratio pomocí výnosů instrumentů získaných v předchozím kroku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Get instrument returns
instrets <- PortfReturns(___)

# Compute Sharpe ratio from returns
SharpeRatio.annualized(___, geometric = FALSE)

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Finanční obchodování v R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

V této kapitole se seznámíš s definicí obchodování, různými obchodními filozofiemi a nástrahami, které na tebe v obchodování čekají. Kapitola se věnuje momentovému obchodování i oscilačnímu obchodování a uvede klíčové pojmy spojené s těmito přístupy. Dozvíš se také o přeučení modelu a jak se mu vyhnout, jak získávat a vizualizovat finanční data a jak pracovat s jedním z nejznámějších indikátorů v obchodování.

Exercise 1: Proč lidé obchodují?Exercise 2: Rozpoznávání typů obchodních filozofií – I Exercise 3: Rozpoznávání typů obchodních filozofií – II Exercise 4: Rozpoznávání typů obchodních filozofií – III Exercise 5: Úskalí různých obchodních systémů Exercise 6: Jak předcházet overfittingu Exercise 7: Získávání finančních dat Exercise 8: Vizualizace finančních dat Exercise 9: Přidávání indikátorů k finančním datům Exercise 10: Přidání klouzavého průměru k finančním datům

Než začneš budovat strategii, balíček quantstrat vyžaduje nastavení několika počátečních parametrů. V této kapitole se naučíš, jak na to. Projdeš si řadu funkcí pro inicializaci časového pásma, měny a nástrojů, se kterými budeš pracovat, a také různé frameworky quantstratu, které umožňují provádět analytiku. Po absolvování této kapitoly budeš mít znalosti potřebné k vytvoření inicializačního souboru pro quantstrat a budeš vědět, jak ho upravovat.

Exercise 1: Nastavení strategie I Exercise 2: Nastavení inicializace – I Exercise 3: Pochopení inicializačních nastavení – II Exercise 4: Nastavení strategie II Exercise 5: Nastavení inicializace – III Exercise 6: Pochopení nastavení inicializace – IV

Indikátory jsou pro tvou obchodní strategii zásadní. Jsou to transformace tržních dat, které umožňují lépe porozumět jejich celkovému chování – obvykle za cenu určitého zpoždění za trhem. Budeš pracovat jak s trendovými indikátory, tak s oscilačními indikátory. Dozvíš se také, jak využívat hotové indikátory dostupné v jiných knihovnách, a vytvoříš si i vlastní.

Exercise 1: Úvod do indikátorů Exercise 2: Funkce SMA a RSI Exercise 3: Vizualizuj indikátor a urči jeho účel – I Exercise 4: Vizualizace indikátoru a jeho účel – II Exercise 5: Mechanika indikátorů Exercise 6: Implementace indikátoru – I Exercise 7: Implementace indikátoru – II Exercise 8: Implementace indikátoru – III Exercise 9: Přehled struktury indikátorů Exercise 10: Vytvoř vlastní indikátor – I Exercise 11: Napiš vlastní indikátor – II Exercise 12: Použij vlastní indikátor

Při sestavování strategie v quantstratu tě zajímá, jak trh interaguje s indikátory a jak indikátory vzájemně interagují mezi sebou. V této kapitole se naučíš, jak mohou indikátory generovat signály v quantstratu. Signály vznikají z interakcí tržních dat s indikátory nebo indikátorů navzájem. V quantstratu existují čtyři typy signálů: sigComparison, sigCrossover, sigThreshold a sigFormula. Na konci kapitoly budeš tyto signály dobře znát – budeš vědět, co dělají a jak je používat.

Exercise 1: Úvod do signálů Exercise 2: Signál, nebo ne? – I Exercise 3: Signál, nebo ne? – II Exercise 4: sigComparison a sigCrossover Exercise 5: Použití sigComparison Exercise 6: Použití sigCrossover Exercise 7: sigThreshold Exercise 8: Použití sigThreshold – I Exercise 9: Použití sigThreshold() – II Exercise 10: sigFormula Exercise 11: Použití sigFormula()Exercise 12: Kombinování signálů – I Exercise 13: Kombinování signálů – II

V této kapitole se naučíš, jak tvarovat obchodní transakci ve chvíli, kdy se rozhodneš zareagovat na signál. Kapitola obsahuje základní úvod do pravidel a vysvětluje, jak vstupovat do pozic a jak z nich vystupovat. Dozvíš se také, jak předávat vstupy funkcím pro určení velikosti příkazu. Na konci kapitoly pochopíš, jak pravidla fungují, a budeš vědět, kde v jejich studiu pokračovat.

Exercise 1: Úvod do pravidel Exercise 2: Použití add.rule() pro implementaci pravidla pro výstup z pozice Exercise 3: Zadání sigcol v add.rule()Exercise 4: Nastavení sigval v add.rule()Exercise 5: Další mechanismy pravidel Exercise 6: Zadání orderqty ve funkci add.rule()Exercise 7: Určení ordertype v add.rule()Exercise 8: Určení orderside v add.rule()Exercise 9: Více o pravidlech II Exercise 10: Nastavení replace v add.rule()Exercise 11: Nastavení argumentu prefer v add.rule()Exercise 12: Implementace vstupního pravidla pomocí add.rule()Exercise 13: Funkce pro velikost pozice Exercise 14: Implementace pravidla s funkcí pro určení velikosti objednávky

Po sestavení strategie v quantstratu je zásadní umět skutečně analyzovat její výkonnost. Právě tomu se věnuje tato kapitola. Naučíš se číst klíčové obchodní statistiky a sledovat výkonnost své obchodní strategie v čase. Dozvíš se také, jak dvěma různými způsoby získat poměr odměny k riziku označovaný jako Sharpeho poměr. Toto je poslední kapitola kurzu.

Exercise 1: Analýza tvé strategie Exercise 2: Spuštění strategie Exercise 3: Profit factor Exercise 4: Procento ziskových obchodů Exercise 5: Vizualizace tvé strategie Exercise 6: Použití chart.Posn()Exercise 7: Přidání indikátoru do grafu chart.Posn()Exercise 8: Další analytické nástroje Exercise 9: Cash Sharpeho poměr Exercise 10: Sharpe ratio na základě výnosů v quantstrat

Aktuální cvičení