1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

cvičení

Hledání klíčových prediktorů zdravotních nákladů pomocí SHAP

Hodnoty SHAP poskytují srozumitelné vysvětlení predikcí modelů strojového učení. Teď využiješ SHAP k tomu, aby ses podíval/a, jak různé příznaky ovlivňují předpovědi pojistných nákladů v modelu RandomForestRegressor model.

Proměnné X s prediktory a y s pojistnými náklady spolu s regresorem RandomForest model jsou pro tebe připraveny.

Počítej s tím, že spuštění kódu může chvíli trvat.

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj SHAP tree explainer pojmenovaný explainer pro RandomForest model.
  • Vypočítej shap_values pro danou datovou sadu.
  • Spočítej průměrné absolutní hodnoty SHAP, abys identifikoval/a nejvlivnější příznaky.