1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

cvičení

Výpočet důležitosti příznaků pomocí náhodných lesů

Jako datový vědec ve finanční poradenské firmě jsi vyvinul klasifikátor náhodného lesa, který rozděluje osoby podle příjmové úrovně. Teď potřebuješ model vysvětlit – pomocí analýzy důležitosti příznaků zjistíš, které faktory jsou pro predikci příjmu klíčové. To umožní přesnější segmentaci trhu a podpoří lepší strategické rozhodování.

matplotlib.pyplot je importován jako plt. X_train a y_train jsou předem načteny.

Pokyny

100 XP
  • Extrahuj důležitosti příznaků z modelu.
  • Vykresli feature_importances.