Exercise

Koeficienty vs. permutační důležitost

Teď porovnáš vzory identifikované pomocí permutační důležitosti s koeficienty modelu z logistické regrese natrénované na datasetu srdečních onemocnění. Na konci skriptu je zavolána pomocná funkce plot_importances(), která vykreslí obě důležitosti do jednoho grafu.

Proměnné X s příznaky a y s popisky a logistická regrese model jsou pro tebe předem načteny. matplotlib.pyplot je importován jako plt.

Instructions

100 XP

Vypočítej koeficienty logistické regrese model.
Vypočítej permutační důležitost s 20 opakováními a hodnotou random_state nastavenou na 1.
Vypočítej průměrnou permutační důležitost přes všechna opakování.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise