1. Aprender
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

Exercício

Důležitost příznaků v clusteringu pomocí ARI

Využij Adjusted Rand Index (ARI) k tomu, abys kvantitativně změřil/a, jaký vliv má odebrání každého příznaku na přiřazení clusterů v zákaznickém datasetu z předchozího cvičení – ten je pro tebe přednahrán v proměnné X.

Funkce adjusted_rand_score() a proměnná column_names jsou již přednahrány.

Instruções

100 XP
  • Ulož původní přiřazení clusterů do proměnné original_clusters.
  • Ve smyčce for odebírej příznaky jeden po druhém a výsledek ukládej do X_reduced.
  • Odvoď reduced_clusters aplikací K-means na X_reduced.
  • Vypočítej importance každého příznaku na základě ARI mezi reduced_clusters a original_clusters.