Vysvětlení predikcí pro obrázky jídla
Máš k dispozici model, který klasifikuje jídlo. Tvým úkolem je pomocí LIME identifikovat oblasti, na které se model při predikci pro níže zobrazený image nejvíce zaměřuje.
model zodpovědný za predikce, funkce model_predict a ukázkový image zobrazený níže jsou pro tebe předem načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Explainable AI v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vytvoř LIME image explainer s názvem
explainer. - Vygeneruj
explanationpro predikcimodelna zadanémimage. - Extrahuj oblasti zájmu z
imagena základě vysvětlenímodel.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from lime import lime_image
np.random.seed(10)
# Create a LIME explainer
explainer = lime_image.____()
# Generate the explanation
explanation = explainer.____(____, ____, hide_color=0, num_samples=50)
# Display the explanation
temp, _ = explanation.____(____, ____)
plt.imshow(temp)
plt.title('LIME Explanation')
plt.axis('off')
plt.show()