1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

cvičení

Výpočet vlivu příznaků pomocí lineární regrese

Jako datový analytik v pojišťovně máš za úkol sestavit a vysvětlit model lineární regrese, který odhaduje výši pojistného na základě příznaků, jako jsou věk, BMI a kuřácký status. Analýzou koeficientů modelu zjistíš, jaký vliv má každý příznak na výsledné předpovědi.

matplotlib.pyplot je naimportován jako plt spolu s MinMaxScaler. X_train a y_train jsou předem načtené.

Pokyny

100 XP
  • Normalizuj trénovací data X_train.
  • Natrénuj model lineární regrese model na standardizovaných trénovacích datech.
  • Extrahuj coefficients z modelu.
  • Vykresli coefficients pro zadané feature_names.