Výpočet vlivu příznaků pomocí logistické regrese

V práci v pojišťovně jsi sestavil/a prediktivní model, který určuje, zda je daný člověk kuřák nebo ne. Teď je čas model analyzovat a zjistit, které faktory mají na kuřácký status největší vliv – to pomůže společnosti přesněji hodnotit rizika a lépe nastavovat pojistné podmínky.

matplotlib.pyplot je importován jako plt. X_train a y_train jsou předem načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Explainable AI v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Extrahuj coefficients z modelu.
Vykresli coefficients pro zadané feature_names.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

scaler = MinMaxScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_scaled, y_train)

# Derive coefficients
coefficients = ____
feature_names = X_train.columns

# Plot coefficients
____
plt.show()

Upravit a spustit kód