SHAP pro vysvětlení úrovní příjmu
Procvič si práci se SHAP – analyzuj a vizualizuj, jak jednotlivé příznaky ovlivňují predikce natrénovaného modelu pro jeden konkrétní vzorek z datové sady o příjmech. K hlubšímu pochopení příspěvků příznaků použij vodopádový graf (waterfall plot).
Natrénovaný KNN model je pro tebe připraven. Datová sada s příznaky je načtena v proměnné X.
Toto cvičení je součástí kurzu
Explainable AI v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)