1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

cvičení

SHAP pro vysvětlení úrovní příjmu

Procvič si práci se SHAP – analyzuj a vizualizuj, jak jednotlivé příznaky ovlivňují predikce natrénovaného modelu pro jeden konkrétní vzorek z datové sady o příjmech. K hlubšímu pochopení příspěvků příznaků použij vodopádový graf (waterfall plot).

Natrénovaný KNN model je pro tebe připraven. Datová sada s příznaky je načtena v proměnné X.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vytvoř kernel explainer pro model pomocí reprezentace datové sady X metodou k-means s 10 centroidy.
  • Vygeneruj shap_values pro první instanci v X.