1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Explainable AI v Pythonu
Connected

cvičení

Rozhodovací stromy vs. neuronové sítě

Sestav klasifikátor rozhodovacího stromu pro klasifikaci příjmových skupin na základě několika příznaků – věku, úrovně vzdělání a počtu odpracovaných hodin týdně – a extrahuj naučená pravidla, která vysvětlují jeho rozhodování. Pak porovnej jeho výkon s modelem MLPClassifier natrénovaným na stejných datech.

X_train, X_test, y_train a y_test jsou pro tebe předem načteny. Funkce accuracy_score a export_text jsou také naimportovány.

Instrukce 1/2

undefined XP
  • 1
    • Extrahuj rules (pravidla) naučená modelem.
    • Vypočítej testovací accuracy modelu.
  • 2
    • Natrénuj model MLPClassifier model.
    • Vytvoř predikce na testovací sadě.
    • Vypočítej testovací accuracy modelu.