Vzájemná informace příznaků

Datový rámec credit_df obsahuje řadu spojitých příznaků. Když jsou dva spojité příznaky vzájemně korelované, nesou stejnou informaci — hovoříme o tzv. vzájemné informaci. Vysoce korelované příznaky nejsou jen redundantní. Mohou také způsobovat problémy při modelování. Například v regresi může vysoká korelace příznaků (tj. multikolinearita) vést k nesmyslným výsledkům. Abys získal/a představu o vzájemné informaci, vytvoříš korelační graf, který pomůže odhalit příznaky se sdílenou informací.

Balíčky tidyverse a corrr jsou už načtené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Redukce dimenzionality v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí correlate() a rplot() vytvoř korelační graf numerických příznaků datového rámce credit_df.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a correlation plot
___ %>% 
  select(where(is.numeric)) %>% 
  ___() %>% 
  shave() %>% 
  ___(print_cor = TRUE) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Upravit a spustit kód