Aplikuj filtr podle podílu chybějících hodnot

Teď, když máš vypočítané podíly chybějících hodnot, můžeš vytvořit filtr pomocí stanoveného prahu. V tomto cvičení zvolíme libovolný, ale rozumný práh podílu chybějících hodnot a aplikujeme ho na všechny sloupce. V praxi budeš přistupovat ke každé proměnné kriticky a práh přizpůsobovat individuálně.

K dispozici máš missing_vals_df s podíly vypočítanými v předchozím cvičení a datový rámec house_sales_df. Balíček tidyverse je už načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Redukce dimenzionality v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí missing_vals_df a prahu 0,5 vytvoř filtr podílu chybějících hodnot a ulož ho do missing_vals_filter.
Aplikuj missing_vals_df na house_sales_df pro snížení dimenzionality a výsledný datový rámec ulož do filtered_house_sales_df.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

Upravit a spustit kód