1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Redukce dimenzionality v R
Connected

Cvičení

Vytvoř workflow z receptu a modelu

Balíček tidymodels umožňuje kombinovat recepty a modely do workflows. Workflow usnadňuje vytvoření pipeline kroků pro přípravu dat a trénování modelů. Workflow pak lze snadno aplikovat na nová data, aniž bys musel/a znovu definovat všechny kroky předzpracování a tvorby modelu. Výhodou je, že workflow má funkci fit(), která přizpůsobí recept i model datům.

V tomto cvičení si procvičíš vytváření receptu a modelu a jejich přidání do workflow, aby byly připravené k natrénování na datech. K dispozici máš trénovací sadu train a testovací sadu test z dat o zdravotní péči a odchodu zaměstnanců. Cílová proměnná je Attrition.

Balíčky tidyverse a tidymodels jsou již načtené.

Pokyny

100 XP
  • Definuj recept pomocí dat train s kroky step_filter_missing(), step_scale() a step_nzv() pro odstranění chybějících hodnot, škálování numerických příznaků a odstranění příznaků s nízkou variancí. Pro step_filter_missing() použij práh 0,5.
  • Definuj model logistické regrese s engine "glm".
  • Přidej feature_selection_recipe a lr_model do workflow pojmenovaného attrition_wflow.