1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Redukce dimenzionality v R
Connected

Cvičení

Oddělování cen domů pomocí PCA

PCA i t-SNE jsou techniky extrakce příznaků, ale PCA dokáže zachytit pouze lineární strukturu dat. V tomto cvičení vytvoříš PCA graf celého datasetu house_sales_df, abys mohl/a porovnat jeho výsledek s výstupem t-SNE.

Měj na paměti, že price je cílová proměnná v house_sales_df. Před aplikací PCA na data je důležité ji odstranit.

Balíčky tidyverse a ggfortify jsou už načtené.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj PCA na prediktorech z house_sales_df.
  • Pomocí autoplot() vykresli první dvě hlavní komponenty a zakóduj cenu pomocí barvy.