1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Redukce dimenzionality v R
Connected

Cvičení

Natrénování, průzkum a vyhodnocení modelu

Jakmile máš definovaný workflow s receptem a modelem, můžeš na něj natrénovat data. K tomu slouží trénovací datová sada. Natrénovaný model se pak vyhodnotí na testovací sadě. V tomto příkladu je cílová proměnná kategorická a používáš model logistické regrese – výsledky predikcí proto vyhodnotíš pomocí F míry. K dispozici máš feature_selection_recipe, lr_model, attrition_wflow, train a test z předchozího cvičení.

Balíčky tidyverse a tidymodels jsou již načtené.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj attrition_wflow na trénovacích datech.
  • Přidej testovací predikce k testovací sadě spolu s původními hodnotami Attrition.
  • Pomocí f_meas() vyhodnoť výkon modelu na testovacích datech.
  • Zobraz odhady modelu attrition_fit.