1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Redukce dimenzionality v R
Connected

Cvičení

Zkoumání hodnot penalizace v lasso regresi

V předchozím cvičení jsi dokončil/a veškerý kód pro škálování cílové proměnné i prediktorů. Data train a lasso_recipe teď využiješ k sestavení workflow pro trénování modelu lasso regrese a k prozkoumání vlivu různých hodnot penalizace. Při každé změně penalizace a opětovném trénování modelu sleduj, kolik proměnných s nenulovými koeficienty v modelu zůstane. Uvidíš tak lasso regresi při výběru příznaků přímo v akci.

Balíčky tidyverse a tidymodels jsou již načteny.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj workflow lasso regrese s penalizací 0,001 a zobraz koeficienty modelu, které jsou větší než nula.
  • Znovu natrénuj workflow lasso regrese s penalizací 0,01 a zobraz koeficienty modelu, které jsou větší než nula.
  • Znovu natrénuj workflow lasso regrese s penalizací 0,1 a zobraz koeficienty modelu, které jsou větší než nula.