Vytvoř recept pro chybějící hodnoty

V předchozích cvičeních jsi ručně vypočítal/a poměr chybějících hodnot a vytvořil/a filtr pro snížení dimenzionality datasetu house_sales_df. Balíček tidymodels obsahuje krok receptu, který tento poměr aplikuje automaticky – step_filter_missing(). Výhodou přístupu přes tidymodels je, že recept můžeš znovu použít na jiných datasetech a snáze ho nasadit do produkčního prostředí. V tomto cvičení použiješ funkci step_filter_missing() k redukci dimenzionality datasetu house_sales_df na základě chybějících hodnot.

Balíčky tidyverse a tidymodels jsou už načtené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Redukce dimenzionality v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí recipe() vytvoř filtr chybějících hodnot s prahem 0,5.
Aplikuj missing_vals_recipe na house_sales_df.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create missing values recipe
missing_vals_recipe <- 
  ___(___ ~ ., data = ___) %>% 
  ___(___(), ___ = ___) %>% 
  prep()
  
# Apply recipe to data
___ <- 
  ___(___, ___ = ___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

Upravit a spustit kód