Vytvoř recept pro chybějící hodnoty

V předchozích cvičeních jsi ručně vypočítal/a poměr chybějících hodnot a vytvořil/a filtr pro snížení dimenzionality datasetu house_sales_df. Balíček tidymodels obsahuje krok receptu, který tento poměr aplikuje automaticky – step_filter_missing(). Výhodou přístupu přes tidymodels je, že recept můžeš znovu použít na jiných datasetech a snáze ho nasadit do produkčního prostředí. V tomto cvičení použiješ funkci step_filter_missing() k redukci dimenzionality datasetu house_sales_df na základě chybějících hodnot.

Balíčky tidyverse a tidymodels jsou už načtené.

Pomocí recipe() vytvoř filtr chybějících hodnot s prahem 0,5.
Aplikuj missing_vals_recipe na house_sales_df.

Cvičení

Vytvoř recept pro chybějící hodnoty

Pokyny

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny

Cvičení