Vytvoř filtr podle poměru chybějících hodnot

Datový rámec house_sales_df obsahuje cílovou proměnnou price a různé prediktory popisující jednotlivé domy a jejich prodejní ceny. U několika příznaků se vyskytuje různý počet chybějících hodnot. Pokud je poměr chybějících hodnot příliš vysoký, příznak nebude při předpovídání ceny domu příliš informativní a lze ho odstranit. V tomto cvičení vypočítáš poměr chybějících hodnot pro každý sloupec — to ti pomůže zamyslet se nad vhodnou prahovou hodnotou.

Balíček tidyverse je již načtený.

Ulož celkový počet řádků datového rámce house_sales_df do proměnné n.
Vypočítej poměry chybějících hodnot pro každý sloupec v house_sales_df a ulož je do missing_vals_df.

Cvičení

Vytvoř filtr podle poměru chybějících hodnot

Pokyny

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny

Cvičení