1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Redukce dimenzionality v R
Connected

Cvičení

Vytvoření redukovaného modelu náhodného lesa

Teď je čas natrénovat redukovaný model na datech train_reduced a vyhodnotit ho na test_reduced. K natrénování redukovaného modelu máš k dispozici rf_spec. Plný model dosáhl hodnoty F1 0,948. Při trénování a vyhodnocování redukovaného modelu měj na paměti, že mezi jednoduchostí modelu a jeho výkonem vždy existuje určitý kompromis. Je na tobě, jestli přínosy redukce modelu převáží případný pokles výkonu.

Balíčky tidyverse, tidymodels a vip jsou už načtené.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí rf_spec natrénuj redukovaný model náhodného lesa.
  • Připoj predikce redukovaného modelu k datům test_reduced.
  • Vypočítej metriku F1 pro redukovaný model.