Čím více hodů, tím více se naučíš
Představ si, že jsi na jeden den frekventista, a máš za úkol odhadnout pravděpodobnost, že při hodu mincí padne hlava — přičemž mince může být cinknutá — ale zatím nemáš k dispozici žádná data. Co bys řekl/a? Je to nemožné, prostě nejsou žádná data! Pak ti dovolí hodit mincí jednou. Padne orel. Co teď? Pokud jsou to všechna tvoje data, pravděpodobnost hlavy je 0 %.
Pravděpodobně cítíš, že tyto odpovědi nejsou úplně nejlepší. Co by tedy bylo lepší? Co by řekl bayesián? Pojďme na to! numpy a seaborn jsou už naimportované jako np a sns.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesian Data Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()