Rozhodovací analýza: náklady
Tvoje cesta marketingem pokračuje. Už máš spočítané posteriory míry prokliků pro reklamy na oblečení a tenisky — v pracovním prostoru jsou uložené jako clothes_posterior a sneakers_posteriors. Tvého šéfa ale distribuce měr prokliků nezajímají. Chce vědět, jaké by byly náklady na spuštění reklamní kampaně pro 10 000 uživatelů. Reklamní partner firmy účtuje $2.5 za proklik na mobilním zařízení a $2 za proklik na desktopu. Šéf chce znát náklady kampaně pro každý produkt (oblečení a tenisky) na každé platformě (mobil a desktop) — celkem čtyři hodnoty.
Porovnejme tyto čtyři posteriorní náklady pomocí forest plotu z pymc3, který je naimportovaný jako pm.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesian Data Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____