Analýza parametrů regresního modelu
Tvůj lineární regresní model má čtyři parametry: intercept, vliv reklamy na oblečení, vliv reklamy na tenisky a rozptyl. Vzorky z příslušných posteriorních rozdělení už jsou pro tebe připraveny jako intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws a sd_draws.
Než začneš s modelem dělat předpovědi, je dobrou praxí posteriorní vzorky vizuálně prozkoumat. V tomto cvičení se nejprve podíváš na popisnou statistiku vzorků každého parametru a poté posteriorní rozdělení jednoho z nich vizualizuješ jako ukázku. Knihovny pymc3 a pandas jsou už naimportovány jako pm a pd. Pojďme se podívat na vzorky parametrů!
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesian Data Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Collect parameter draws in a DataFrame
posterior_draws_df = ____({
"intercept_draws": ____,
"clothes_draws": ____,
"sneakers_draws": ____,
"sd_draws": ____,
})