Začněte nyníZačněte zdarma

Věrohodnostní intervaly nejvyšší posteriorní hustoty

Víš, že samotné bodové odhady nestačí. Bylo by skvělé doplnit míru nejistoty odhadu účinnosti léku – a máš k tomu vše potřebné. Rozhodneš se do zprávy přidat následující:

Experimentální výsledky ukazují, že s 90% pravděpodobností leží míra účinnosti nového léku mezi ___ a ___, a s 95% pravděpodobností mezi ___ a ___.

Budeš muset vypočítat dva věrohodnostní intervaly: jeden s 90% a druhý s 95% pravděpodobností. Pole drug_efficacy_posterior_draws je stále dostupné v tvém pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesian Data Analysis in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj balíček arviz jako az.
  • Vypočítej věrohodnostní interval nejvyšší posteriorní hustoty s 90% pravděpodobností a přiřaď ho do ci_90.
  • Vypočítej věrohodnostní interval nejvyšší posteriorní hustoty s 95% pravděpodobností a přiřaď ho do ci_95.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import arviz as az
____

# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)

# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____

# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")
Upravit a spustit kód