Přizpůsobení modelu
K odhadu cenové elasticity avokáda můžeš použít model lineární regrese. Regresní vzorec by měl mít tvar:

Zde bude \(\beta_1\) cenová elasticita, tedy vliv ceny na prodeje. Předpokládáme, že elasticita je stejná pro běžné i bio avokádo. Zároveň očekáváme, že bude záporná: čím vyšší cena, tím nižší prodeje — to platí pro většinu zboží. Aby model zohlednil tuto předchozí znalost, použiješ jako prior pro cenu normální rozdělení se střední hodnotou -80. Jak by takový model vypadal?
POZNÁMKA: Připomeň si, že první volání pm.sample() v nové Python session trvá déle, protože Python kód se v pozadí kompiluje do C. Abychom ti ušetřili čas, stačí, aby byl kód správně napsán — nemusíš ho spouštět.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesian Data Analysis in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení