Začněte nyníZačněte zdarma

Aproximace mřížkou bez předchozích znalostí

Výsledky experimentu ukazují, že z 10 nemocných pacientů léčených daným lékem bylo 9 vyléčeno. Co lze na základě tak malého vzorku říct o účinnosti léku? Předpokládej, že nemáš žádné předchozí znalosti o tom, jak účinný lék je.

V pracovním prostředí máš k dispozici DataFrame df se všemi možnými kombinacemi počtu vyléčených pacientů a míry účinnosti, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení.

Z scipy.stats byly naimportovány uniform a binom. pandas a seaborn jsou importovány jako pd a sns.

Toto cvičení je součástí kurzu

Bayesian Data Analysis in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)
Upravit a spustit kód