A nebo B – a jak moc si tím jistíme?
Právě jsi zjistil/a, že reklamy na oblečení mají pravděpodobně vyšší míru prokliků než reklamy na tenisky. Ale jaká je přesná pravděpodobnost, že tomu tak skutečně je? Abys to zjistil/a, budeš muset spočítat posteriorní rozdíl mezi mírami prokliků pro oblečení a tenisky. Pak vypočítáš věrohodnostní interval pro tento rozdíl, který vyjadřuje míru nejistoty v odhadu. Nakonec spočítáš procento případů, kdy je tento rozdíl kladný – to odpovídá situaci, kdy je míra prokliků reklam na oblečení vyšší. Pojďme na to!
arviz, seaborn a matplotlib.pyplot jsou importovány jako az, sns a plt. V prostředí máš také k dispozici clothes_posterior a sneakers_posterior, které jsi vypočítal/a v předchozím cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Bayesian Data Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()