Trénování na reziduích
Další metodou detekce odlehlých hodnot v časových řadách je trénování klasifikátoru na reziduích z dekompozice. Jde o univariátní přístup, který má oproti jiným multivariátním metodám tu výhodu, že je výrazně rychlejší.
Dataset apple je načtený spolu s estimátorem MAD a funkcí seasonal_decompose.
Toto cvičení je součástí kurzu
Detekce anomálií v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____