Ruční outlier ensemble – vytvoření polí
Ensemble je kolekce jednoho nebo více modelů strojového učení zkombinovaných tak, aby jejich predikce byly spolehlivější. Ruční vytváření outlier ensemblů chce trochu praxe – proto celou operaci rozdělíme do tří kroků.
V tomto cvičení vytvoříš seznam estimátorů a prázdné pole pro ukládání pravděpodobnostních skóre.
Máš k dispozici IForest a NumPy jako np.
Toto cvičení je součástí kurzu
Detekce anomálií v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]