1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Detekce anomálií v Pythonu
Connected

cvičení

Agregace a prahování pravděpodobností

Při práci s ensembly je k dispozici celá řada agregačních metod. Nejoblíbenější jsou aritmetický průměr a medián.

Průměr můžeš použít téměř vždy, zatímco medián si nech pro případy, kdy máš v estimators alespoň tři nebo více klasifikátorů.

Pomocí aritmetického průměru vyfiltruj odlehlé hodnoty z datasetu apple. probability_scores a apple jsou k dispozici z předchozího cvičení. NumPy je také načteno.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej průměr probability_scores přes řádky.
  • Vytvoř booleovskou masku, která vrátí True, pokud je pravděpodobnost vyšší než 0,75.
  • Pomocí masky is_outlier vyfiltruj odlehlé hodnoty.