1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Detekce anomálií v Pythonu

Connected

Exercise

Isolation Forest na časových řadách

Pokud chceš využít všechny dostupné informace, můžeš přizpůsobit multivariátní detektor odlehlých hodnot celé datové sadě. Multivariátní přístup ti navíc umožňuje extrahovat z časových řad více příznaků a tím zlepšit výkon modelu.

Procvič si vytváření nových příznaků z DatetimeIndex a trénování detektoru odlehlých hodnot na těchto příznacích – použij k tomu dataset apple, který je již načtený s DatetimeIndex.

Nezapomeň také na parametr random_state, který zajistí reprodukovatelné výsledky.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vytvoř z DatetimeIndex tři nové příznaky: day_of_week, month a day_of_month.