1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Detekce anomálií v Pythonu

Connected

cvičení

Alternativní způsob klasifikace pomocí IForest

Doposud jsi používal/a metodu .fit_predict(), která zároveň natrénuje IForest i vygeneruje predikce. Dokumentace pyod ale doporučuje nejprve zavolat funkci fit a pak přistoupit k atributu labels_, který obsahuje štítky pro inliery i outliery.

Vyzkoušíš si to na datasetu big_mart.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj (pouze fit) estimátor IForest() na datech big_mart.
  • Přistup k trénovacím štítkům a ulož je do proměnné labels.
  • Pomocí filtrování v pandas vyber z big_mart odlehlé hodnoty a ulož je do proměnné outliers.