Práce se sloupci DateTime

pandas načítá sloupce s datumy jako datový typ object. Textové datumy jsou pro analýzu časových řad téměř k ničemu, takže je potřeba umět je převést na datový typ datetime. Tento typ ti umožňuje flexibilněji pracovat s datumy v pandas a snadno z nich extrahovat užitečné příznaky.

Další dataset s akciovými daty, tentokrát pro Apple, je načtený jako apple.

Toto cvičení je součástí kurzu

Detekce anomálií v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Převeď sloupec Date v apple na typ datetime.
Extrahuj den v týdnu a ulož ho do nového sloupce day_of_week.
Extrahuj číslo měsíce a ulož ho do nového sloupce month.
Extrahuj den v měsíci a ulož ho do nového sloupce day_of_month.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____

# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____

# Create a column for the month
apple['month'] = ____

# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____

print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])

Upravit a spustit kód