1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Detekce anomálií v Pythonu

Connected

cvičení

Škálování části datasetu

V předchozích videích jsi používal/a QuantileTransformer na celý dataset. V tomto cvičení si procvičíš škálování jen části datasetu. Důvodem je, že datasety akcií obsahují kategorické příznaky zakódované čísly (day_of_week, day, month), které by se při použití QuantileTransformer na celý dataset škálovaly nesprávně.

Transformátor byl naimportován z sklearn spolu s datasetem akcií apple s rozšířenými příznaky.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř seznam s názvy pěti numerických sloupců datasetu apple.
  • Inicializuj QuantileTransformer, který přetvoří příznaky na normální rozdělení.
  • Škáluj a ulož všech pět sloupců z to_scale najednou.